Automatizavimas ir dirbtinis intelektas keičia darbo rinką, todėl kai kurios tradicinės darbo vietos išnyksta.
Augant dirbtiniam intelektui (DI) ir automatizavimui, kyla grėsmė, kad artimiausiais metais gali išnykti daug tradicinių darbo vietų.
Mašinoms ir algoritmams keičiant užduotis, kurias anksčiau atlikdavo žmonės, daugelio profesijų laukia neaiški ateitis.
10 profesijų, kurias iki 2030 m. gali pakeisti technologijos
- Darbas prie surinkimo linijos
Pasikartojančias surinkimo užduotis, kurias anksčiau atlikdavo žmonės, dabar atlieka dirbtinio intelekto varomos mašinos.
Šis procesas jau pažengė į priekį daugelyje gamyklų ir toliau plėsis plečiantis automatizacijai.
- Duomenų analitikai
Nors duomenų analitikai visiškai neišnyks, jų vaidmuo pasikeis.
Dirbtinis intelektas geba greičiau ir tiksliau apdoroti didelius informacijos kiekius, sumažindamas žmogaus įsikišimą aiškinant rezultatus.
- Bankų kasininkai
Bankininkystės sektoriuje sparčiai populiarėja automatizavimas, o Darbo statistikos biuras prognozuoja, kad iki 2031 m. bankų kasininkų darbo vietų sumažės daugiau kaip 40 %.
Taip yra dėl bankomatų, internetinės bankininkystės ir tiesioginio indėlio plėtros.
- Duomenų įvedimo operatoriai
Duomenų įvedimas yra viena iš labiausiai pasikartojančių ir klaidų reikalaujančių užduočių.
Šioje srityje dirbtinio intelekto algoritmai jau keičia žmones, atlikdami darbą efektyviau ir be klaidų.
- Parduotuvių kasininkai
Nors kasininkai iš karto neišnyks, kasų ir savitarnos kioskų automatizavimas mažina darbuotojų poreikį daugelyje parduotuvių.
Tikimasi, kad iki 2031 m. šių darbo vietų sumažės 10 proc.
- Vairuotojai
Atsiradus autonominėms transporto priemonėms, vairuotojų poreikis gali gerokai sumažėti.
Nors šis perėjimas neįvyks iš karto, transporto automatizavimasgali paveikti vairuotojus ilguoju laikotarpiu.
- Greitojo maisto darbuotojai
Automatizavimas įsiveržia ir į greitojo maisto sektorių.
Robotai, tokie kaip „Flippy“, kuris gamina mėsainius, ir pristatymo dronai pradeda keisti darbuotojus daugelyje greitojo maisto tinklų .
- Medicinos diagnostika
Nors robotai nepakeis gydytojų, dirbtinis intelektas didina medicininės diagnostikos greitį ir tikslumą, ypač vaizdų interpretavimo srityje.
Tačiau klinikiniams sprendimams priimti vis tiek reikės žmogaus kompetencijos.
- Registratoriai
Naudojant pokalbių robotus ir virtualius asistentus, automatizuojamos administratorių atliekamos administracinės užduotys.
Nors dirbtinis intelektas gali susidoroti su paprastais grafikais ir užduotimis, žmonių sąveikasudėtingose situacijose mašinoms tebėra iššūkis.
- Taksi dispečeriai
Dirbtinis intelektas daro įtaką ir taksi dispečeriams.
Algoritmų dėka transporto priemonių paskirstymas ir užklausų valdymas yra daug efektyvesnis, todėl gali sumažėti žmonių dispečerių poreikis.
Automatizavimas ir dirbtinis intelektas sparčiai keičia užimtumo kraštovaizdį. Mašinoms perimant vis daugiau užduočių, tikėtina, kad artimiausiais metais matysime esminius darbo rinkos pokyčius.
Tačiau galimybių atsiranda irnaujose technologijų ir inovacijųsrityse.