Atliktas tyrimas parodė, kad jaunuoliams sunku atpažinti melagingą informaciją. Ši problema nebuvo tokia opi ankstesnėms kartoms.
Dirbtinis intelektas keičia informacijos vartojimo būdus, tačiau dėl to taip pat padaugėjo melagingo turinio sklaidos. Neseniai atliktas „Common Sense Media“ tyrimas rodo, kad Z kartos atstovams, gimusiems 1997-2010 m., sunkiau nei jų tėvams juos atpažinti.
Ataskaitoje, kurioje buvo apklausta 1000 13-18 metų amžiaus jaunuolių, teigiama, kad 35 % jų prisipažino, jog internete buvo suklaidinti melagingos informacijos, o 41 % teigė susidūrę su tikru turiniu, pateiktu klaidinančiu būdu. Be to, 22 % prisipažino dalijęsi neteisinga informacija, nors tuo metu apie tai nežinojo.
Dirbtiniu intelektu paremtos turinio kūrimo priemonės palengvino manipuliavimo vaizdais, vaizdo įrašais ir tekstu kūrimą, todėl dar labiau apsunkino klaidinančios informacijos aptikimą. Nepaisant pastangų reguliuoti šią technologiją, dėl tokio turinio kūrimo spartos dauguma naudotojų negali jo patikrinti.
Dirbtinio intelekto vaidmuo dezinformacijai
Tyrime taip pat pabrėžiamas didėjantis paauglių nepasitikėjimas didelėmis technologijų bendrovėmis. Beveik 50 % respondentų mano, kad tokios bendrovės kaip „Google“, „Meta“, „Apple“ ar „TikTok“ nepriima atsakingų sprendimų dėl dirbtinio intelekto naudojimo ar neteikia pirmenybės naudotojų saugumui.
Ataskaitoje taip pat pažymima, kad prie dezinformacijos plitimo prisidėjo ir švelnesnė moderavimo politika. Tokių platformų, kaip X (buvęs Twitter), pakeitimai arba tikrintojų pašalinimas Facebook ir Instagram, leido lengviau platinti klaidinantį turinį.
Ekspertai įspėja, kad dėl šių aplinkybių kyla pavojus jaunų žmonių pasitikėjimui skaitmenine informacija, o tai gali lemti visuotinį skepticizmą žiniasklaidos ir oficialių institucijų atžvilgiu. Dėl šios priežasties jie pabrėžia, kad būtina įgyvendinti švietimo strategijas, orientuotas į skaitmeninį raštingumą ir kritinio mąstymo ugdymą nuo ankstyvo amžiaus.
Siekdami kovoti su šia problema, ekspertai rekomenduoja imtis tokių priemonių kaip dirbtinio intelekto sukurto turinio atpažinimas, įspėjimų abejotinose publikacijose naudojimas ir informacijos autentiškumo tikrinimo priemonių kūrimas.
