Matteo Pazas buvo jaunas pradinių klasių mokinys, kuris įsimylėjo mokslą ir astronomiją, kai Kalifornijos technologijos institute (Caltech) surengė keletą paskaitų . Po daugelio metų, būdamas daugiau nei atsidavęs vidurinės mokyklos moksleivis, įsimylėjęs šią nežinomą dalį ir turėdamas dirbtinį intelektą savo pusėje, jis dalyvavo programoje „Planet Finder Academy“, kad galėtų gilintis į astronomiją ir su ja susijusią kompiuteriją.
Būtent jo mentorius Deivis Kirkpatrikas, patyręs IPAC (Infraraudonųjų spindulių duomenų apdorojimo ir analizės centro) astronomas, suteikė jam prieigą prie infraraudonųjų spindulių teleskopo NEOWISE, kuris jau daugiau nei dešimt metų patikimai skenuoja dangų ieškodamas asteroidų, taip pat surinko milžinišką kiekį duomenų apie kitus objektus.
Teleskopas užfiksavo žvaigždžių, kvazarų ir įvairiausių pulsuojančių ir užtemstančių šviesulių (astronomai juos vadina kintamaisiais objektais) šiluminę spinduliuotę. O informacijos kiekis toks didžiulis – milijardai įrašų, kad iššifruoti ją atrodė praktiškai neįmanoma.
Taigi, tarp jųdviejų, bet daugiausia pasitelkęs studento programavimo kursą, kompiuterių mokslo teoriją ir net aukštesnio lygio universitetinę matematiką, jis suprato, kad šie organizuoti duomenys puikiai tinka dirbtiniam intelektui.
Per šešias savaites jis sukūrė patentuotą mašininio mokymosi algoritmą, kad išmokytų dirbtinį intelektą teleskopo duomenyse ieškoti iškalbingų kintamumo požymių – nedidelių, bet laikui bėgant nuoseklių objektų ryškumo pokyčių, galinčių atskleisti įdomius kosminius reiškinius.
Po vasarą trukusio darbo programa nustatė ir suklasifikavo 1,5 mln. galimai naujų kintamųjų objektų. Visas pasaulis visiškai neištirtų Visatos duomenų. Dabar bus paskelbtas ir mokslo pasauliui pateiktas išsamus rezultatų katalogas.
