Technologijų pramonėje darosi vis aiškiau: jei neįvyks radikalių pokyčių, programuotojų dienos suskaičiuotos. Vienas iš to pavyzdžių galėtų būti „Microsoft“, nes JAV įmonė teigia, kad dirbtinis intelektas netolimoje ateityje galės pakeisti programuotojus. Tiesą sakant, tai ne vienintelė milžinė, paskelbusi panašius planus: Marko Zuckerbergo įmonė „Meta“ prieš kelias savaites taip pat paskelbė apie programuotojų pabaigą. Tačiau, nepaisant technologijų milžinų susidomėjimo, yra vienas aspektas, kurio dirbtinis intelektas nepajėgus pakeisti.
Kaip nurodo „Ars Technica“, derinimas yra labai svarbi programuotojų darbo dalis. Remiantis keliais pranešimais, dirbtinis intelektas vis dar nesugeba kompetentingai dirbti šioje srityje, todėl tokios bendrovės kaip „Microsoft“ stengėsi sušvelninti šią padėtį. JAV įmonė sukūrė įrankį, pavadintą „debug-gym“, kuris leidžia dirbtinio intelekto modeliams sąveikauti su realiomis derinimo priemonėmis, tačiau net ir pasinaudojus šia galimybe rezultatai yra riboti: geriausias modeliavimas pasiekė tik 48,4 % sėkmės rodiklį.
Ar dirbtinis intelektas pakeis programuotojus?
Kaip nurodoma pirminėje naujienų istorijoje, dabartiniai modeliai nesupranta, kaip naudotis derinimo įrankiais, be to, jie nėra apmokyti naudojant šiai konkrečiai užduočiai tinkamus duomenis. Todėl jiems reikia daugiau mokymų, orientuotų į nuoseklią klaidų sprendimo elgseną, kurios dabartiniuose mokymo duomenyse trūksta. Taigi, nors dirbtinis intelektas, turėdamas galimybę naudotis priemonėmis, gali tobulėti, jis dar toli gražu neprilygsta žmogaus programuotojo eksperto privalumams.
Tiesiogiai dėl to „Debug-gym“ tikslas yra skatinti tyrimus, kuriais siekiama sukurti pajėgesnius programavimo agentus, todėl ji nesiekia visiškai pakeisti žmogaus. Todėl kitas žingsnis – sukurti modelius, kurie specializuotųsi ieškoti svarbios informacijos klaidoms taisyti, taip pat remti trumpalaikį požiūrį, kai dirbtinis intelektas padeda taupyti laiką. Tiesą sakant, keli tyrimai parodė, kad dirbtinis intelektas kelia pavojų kuriant kodą, todėl turime atsargiai vertinti šios technologijos taikymo sritį.
