Dirbtinio intelekto iškilimas sukėlė perspektyvių naujų startuolių antplūdį, tačiau ne visi jie yra pasirengę pritraukti rimtų investicijų. Rizikos kapitalo įmonei ar specializuotam fondui nepakanka, kad startuolis turėtų galingą technologiją; tai turi būti įmonė, į kurią galima investuoti. Ką tai reiškia dirbtinio intelekto kontekste? Štai esminiai kriterijai, į kuriuos investuotojai atsižvelgia prieš skirdami kapitalą:
1. Aiški problema ir diferencijuotas sprendimas. Kiekvienos investicijos pagrindas prasideda nuo pagrindinio klausimo: kokią problemą sprendžia dirbtinio intelekto startuolis? Įmonės, turinčios investicinį potencialą, išsiskiria tuo, kad: tenkina konkretų ir patikrinamą rinkos poreikį; turėti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris būtų ne tik technologiškai patikimas, bet ir akivaizdžiai pranašesnis už esamas alternatyvas (tradicines ar taip pat pagrįstas dirbtiniu intelektu); ir turėti unikalų vertės pasiūlymą, ginamą prieš konkurentus ir suprantamą netechninei auditorijai.
2. Patraukli ir gerai apibrėžta rinka. Labai pažangus dirbtinis intelektas, bet be rinkos yra smalsumas, o ne investicija. Dėl šios priežasties vebture kapitalas analizuoja: Kas yra idealūs to sprendimo vartotojai ar klientai; Jei rinka yra didelė ir pakankamai auganti, kad būtų galima gauti eksponentinę grąžą; ir konkurencinis kontekstas: kiek jų daro kažką panašaus? Kokios kliūtys kyla naujiems rinkos dalyviams? Kaip veikia reguliavimas?
Dirbtinio intelekto startuoliai, veikiantys tokiuose sektoriuose kaip sveikata, finansai, energetika ar logistika, paprastai yra patrauklesni dėl didelio poveikio ir pajamų gavimo potencialo.
3. Perspektyvus ir kintantis verslo modelis. Geroms technologijoms reikia gero verslo. Investuotojai ieško modelių, kurie įgalintų: sklandų mastelio keitimą: pvz., programinė įranga kaip paslauga (SaaS) su debesų architektūra ir automatizavimu; Turėkite aiškias pajamų gavimo strategijas: prenumeratos kainodarą, vartojimą, licencijavimą ir kt. Sąnaudų struktūra, kuri vidutiniu laikotarpiu gali išlaikyti teigiamas maržas.
Startuolis turi parodyti, kad supranta ne tik kaip statyti, bet ir kaip parduoti.
4. Realistiškos finansinės prognozės. Nors visos prognozės yra neaiškios, tikimasi, kad dirbtinio intelekto startuolis galės parodyti: augimo tikslus, suderintus su rinka ir prašomu kapitalu; Numatomos finansinės ataskaitos su vidine logika: pajamos ir išlaidos, atitinkančios verslo modelį arba būtinas investicijas į technologinę infrastruktūrą ir talentus; jautrumas „degimo greičiui” ir gera pinigų srautų kontrolė.
5. Finansavimo planas ir pasitraukimo strategija. Investuotojas ne tik investuoja, bet ir nori žinoti, kaip ir kada jis ketina susigrąžinti pinigus. Norėdami tai padaryti, startuoliai turi parodyti: Gerai struktūrizuotą finansavimo etapą: kiek pinigų jiems reikia, kam jie juos panaudos ir ko tikisi su jais pasiekti; ir realus pasitraukimo planas: įsigijimas, integracija į didesnį žaidėją, IPO ir kt.
Aiškumas suteikia pasitikėjimo
6. Komanda: vizija, talentas ir vykdymas. Dirbtinio intelekto srityje komanda yra viskas. Ieškomi: steigėjai, turintys strateginę viziją ir techninį meistriškumą; Gebėjimas vykdyti, už akademikų ribų; Profilių įvairovė (verslas + techninis) ir trajektorija arba aiškūs ženklai, kad jie žinos, kaip prisitaikyti prie rinkos.
Komanda, neturinti verslo patirties, gali būti rizika, tačiau ta, kuri greitai mokosi ir žino, kaip gerai apsupti save, gali būti laimingas statymas.
Galimybė su dirbtiniu intelektu
Dirbtinis intelektas suteikia nepaprastų galimybių, tačiau jis taip pat reikalauja aukštesnių standartų. Investuojamas dirbtinio intelekto startuolis yra ne tik tas, kuris daro įspūdį savo technologijomis, bet ir tas, kuris sugeba susieti inovacijas su aiškia, tvaria ir keičiamo dydžio verslo logika. Steigėjams tai reiškia kurti su vizija, patvirtinti realizmu ir bendrauti su įsitikinimu.
