„Laisvasis intelektas” žada pakeisti darbo, švietimo ir medicinos pasaulį.
Billas Gatesas, magnatas ir filantropas, padarė tiesmuką pareiškimą: per dešimtmetį daugumą žmogaus užduočių galėtų perimti dirbtinio intelekto sistemos. Šis pranešimas, kuriuo jis pasidalijo televizijos laidoje ir vėlesnėje kalboje Harvarde, piešia ne tik galimybių, bet ir iššūkių kupinos ateities paveikslą.
Jane Goodall, garsėjanti savo aplinkosaugos darbais, savo žodžiais prideda įkvepiantį niuansą: „Tai, ką darote, daro skirtumą ir jūs turite nuspręsti, kokį skirtumą norite padaryti”.
Ką reiškia „laisvo intelekto” sąvoka ateinančiais metais?
„Laisvo intelekto” idėja kyla iš Gateso vizijos apie technologiją, kuri tampa prieinama visiems, nepriklausomai nuo geografinių ar ekonominių ribų. Kaip tai atsitiko 80-aisiais, kai išpopuliarėjo asmeniniai kompiuteriai, dabar atsiranda galimybė dirbtinį intelektą (AI) perkelti į bet kurį planetos kampelį.
Ar galite įsivaizduoti, kad galėtumėte pasiekti pažangias medicinines diagnozes ar aukščiausios klasės akademines pamokas neišeidami iš namų? Pasak Gateso, tai yra horizontas, kuris laukia dėl automatizuotų sistemų, pasirengusių analizuoti sudėtingus duomenis per rekordiškai trumpą laiką.
Kaip Billo Gateso „laisvoji žvalgyba” pakeistų švietimą ir mediciną pasauliniu mastu
Tiesioginis poveikis, kurį įsivaizduoja „Microsoft” įkūrėjas, yra sutelktas į švietimą ir mediciną. Viena vertus, mokymas gali būti radikaliai pakeistas dėka skaitmeninių dėstytojų, galinčių aptikti trūkumus realiuoju laiku, individualizuoti turinį ir motyvuoti kiekvieną mokinį pagal jo mokymosi tempą. Tai ne tik modernizuotų klasę, bet ir keltų klausimą, ar tradicinio mokytojo figūra ir toliau turėtų tokią pačią reikšmę.
Kita vertus, sveikatos srityje tikimasi tikros revoliucijos. Dirbtinis intelektas galėtų pakeisti specialistų trūkumą ir pasiūlyti diagnostiką vietovėms, turinčioms mažai išteklių, ar net atokiems regionams, neturintiems tiesioginės prieigos prie specialistų. Tas „laisvas intelektas” įveiktų žmogaus barjerą, sujungdamas genetinius duomenis, klinikinę istoriją ir mokslinę literatūrą taip, kad vieno eksperto neįmanoma atkartoti.
Siekiant geriau iliustruoti potencialą, kai kurias pagrindines sritis ir galimą poveikį galima apibendrinti toliau pateiktoje lentelėje:
| Pagrindinė sritis | Numatomas poveikis |
|---|---|
| Švietimas | Individualizuotos pamokos, adaptyvus mokymasis, mokymo spragų mažinimas |
| Medicina | Greitesnė diagnostika, nuotolinė prieiga prie priežiūros, parama gydytojams nepakankamai aptarnaujamuose regionuose |
| Darbas ir užimtumas | Pasikartojančių užduočių automatizavimas, darbo vietos perkėlimo rizika ir persikvalifikavimo poreikis |
| Etika ir reguliavimas | Naujos diskusijos dėl atsakingo naudojimo, algoritmų skaidrumo ir privatumo apsaugos |
Kaip matote, šių technologijų pritaikymas suteiktų akivaizdžių pranašumų, nors tai taip pat keltų pavojų daugelio specialistų darbo stabilumui.
Diskusijos apie galimas dirbtinio intelekto rizikas, pasak tarptautinių ekspertų
Technologijų verslininkas Mustafa Suleymanas, vienas iš „DeepMind” įkūrėjų ir „Microsoft” vadovas, perspėja, kad dirbtinis intelektas neapsiribos žmonių palaikymu, bet galėtų juos pakeisti daugelyje funkcijų. Tiesą sakant, savo knygoje Ateinanti banga Jame aprašoma, kaip ši pertvarka galėtų destabilizuoti ištisus sektorius ir sukelti intensyvų darbo jėgos sutrikdymą.
Nepaisant entuziazmo, kurį sukėlė žinių demokratizavimas, yra ir tų, kurie įspėja apie etišką šių sistemų naudojimą. Billas Gatesas pripažįsta susirūpinimą dėl mašinų vystymosi greičio: „Tai kažkas labai gilaus ir net šiek tiek baisaus… nes tai vyksta taip greitai.” Taigi kyla didysis klausimas: ar bus įmanoma reguliuoti dirbtinio intelekto pažangą, siekiant apsaugoti tiek specialistus, tiek ateities kartas?
Kad šis perėjimas būtų pakenčiamesnis, gali būti naudinga atsižvelgti į šiuos dalykus:
- Tęstinis mokymas: skaitmeninių ir technologinių įgūdžių atnaujinimas.
- Darbo lankstumas: Prisitaikykite prie užduočių, kurioms reikia daugiau kūrybiškumo ir tarpasmeninių įgūdžių.
- Skaidrus reglamentavimas: aiškių teisės aktų, kuriais apsaugomi duomenys ir piliečių teisės, užtikrinimas.
- Etika ir bendradarbiavimas: verslo, vyriausybių ir pilietinės visuomenės įtraukimas į atsakingą dirbtinio intelekto kūrimą.
Pasak specialistų, visų šių veiksnių derinimas gali viską pakeisti ir užkirsti kelią dirbtinio intelekto pažadams tapti grėsmėmis. Kaip sako Goodallas, labai svarbu nuspręsti, kur norime nukreipti savo kolektyvinę pažangą, ypač kai technologijos tobulėja be pertraukos.
